Dans un environnement économique de plus en plus complexe et incertain, les cabinets d'expertise comptable et les directions financières doivent adapter leurs méthodes pour offrir des services à haute valeur ajoutée, futurs relais de croissance du secteur du chiffre, et ainsi améliorer leur compétitivité.
L’exploitation des données, souvent sous-utilisée dans ces secteurs contrairement à d’autres, comme le secteur bancaire, de l’assurance ou encore de la finance de marché, représente un levier essentiel pour augmenter son chiffre d’affaires.
Cet article explore les raisons pour lesquelles il est primordial pour les cabinets comptables et les services financiers de s'approprier la data, et de mettre en place des processus structurés d'analyse pour répondre aux défis modernes.
L’importance stratégique de la donnée pour la prise de décision
La data, aujourd'hui omniprésente dans les entreprises, offre aux cabinets d'expertise comptable et aux directions financières un atout stratégique non négligeable pour la prise de décision.
En collectant, analysant et interprétant les données financières et opérationnelles de leurs clients, ces professionnels peuvent générer des insights qui renforcent la qualité des décisions stratégiques et opérationnelles.
De plus, les professionnels du chiffre ont un avantage particulier par rapport à d’autres professions, puisque ces derniers ont accès à un volume de données important qui, une fois retraité, constitue une véritable mine d’or.
Pour les experts-comptables, l’exploitation de la data permet notamment de :
- Détecter des anomalies ou des tendances inhabituelles, facilitant ainsi la prévention des fraudes ou des erreurs : il est très facile avec les outils d’aujourd’hui, de détecter des dépenses non appropriées / somptuaires ou encore de traiter facilement le phénomène de saisonnalité.
- Proposer des recommandations basées sur des données réelles, ce qui augmente la crédibilité des conseils donnés aux clients : Chaque cabinet doit être en mesure de posséder et d’exploiter sa propre base de données.
- Analyser les performances passées et actuelles d'une entreprise pour établir des prévisions plus précises et construire des budgets ajustés.
La direction financière, quant à elle, peut se baser sur des données consolidées et analysées pour construire des rapports financiers de meilleure qualité, fournir des informations en temps réel aux dirigeants, et même simuler différents scénarios de croissance ou de crise. La data devient ainsi une ressource stratégique pour orienter les choix à long terme.
Gagner en efficacité opérationnelle
Les cabinets d'expertise comptable bénéficient d'un atout considérable : un portefeuille de clients vaste et diversifié, couvrant une large gamme de secteurs d'activité. Cette richesse de données est alimentée et mise à jour en continu grâce aux déclarations fiscales périodiques, comme la TVA, qui obligent les entreprises à transmettre régulièrement des informations actualisées.
Cet afflux constant de données comptables constitue une ressource précieuse pour les cabinets, leur permettant de suivre de près la santé financière de leurs clients, d'identifier des tendances et de repérer des opportunités de conseil personnalisé.
De plus, l'arrivée imminente de la facture électronique promet de transformer en profondeur les pratiques du secteur. En réduisant les besoins de saisie manuelle, cette évolution va libérer un temps considérable pour les équipes comptables.
Ce gain de temps représente une occasion unique pour les cabinets de redéfinir leurs priorités et d'allouer davantage de ressources à des missions à forte valeur ajoutée, qui peuvent notamment s'appuyer sur l'exploitation de la donnée financière et extra financière. En s'y préparant dès maintenant, les cabinets peuvent maximiser l’impact de ces nouvelles technologies et offrir des services à haute valeur ajoutée qui renforcent leur rôle de partenaires stratégiques pour leurs clients.
Les directions financières, contrairement aux cabinets d’expertise comptable, se concentrent sur un seul client : leur entreprise. Elles doivent gérer et analyser une multitude de données, issues de diverses sources internes (ERP, CRM, etc.), et bénéficieront particulièrement de l’automatisation. Les outils comme Power BI permettent d’intégrer automatiquement des informations financières et métiers, offrant une vue d’ensemble centralisée et précise.
En éliminant le temps passé sur la collecte et la structuration manuelle des données, les équipes financières peuvent se consacrer davantage à l’analyse et à la prise de décisions stratégiques. Cette automatisation améliore non seulement l’efficacité, mais permet aussi de renforcer l’agilité et la réactivité face aux défis financiers, plaçant ainsi la direction financière au cœur des décisions de l’entreprise.
Anticiper les tendances et se différencier dans un marché concurrentiel
Dans un contexte concurrentiel de plus en plus marqué, que cela soit dans le secteur de l’expertise comptable ou chez les entreprises, la capacité à anticiper les tendances et à se différencier devient cruciale et peut même être considérée comme un facteur clé de succès d’aujourd’hui et des années à venir.
Les données permettent d’identifier des modèles et des comportements clients qui peuvent être utilisés pour adapter l’offre de services. En analysant la data, les cabinets peuvent ainsi mieux comprendre les attentes des clients et identifier des opportunités de développement pour élargir leur offre. Par exemple, un cabinet pourrait décider de proposer des services de conseil en gestion de trésorerie après avoir constaté que beaucoup de ses clients peinent à optimiser leur cash-flow.
La direction financière peut également exploiter sa donnée pour adapter la stratégie de l’entreprise aux nouvelles tendances du marché, personnaliser les mailing et sms de publicité ou encore mieux cibler leur communication client. L’exploitation de la data devient alors un véritable levier de différenciation qui permet aux cabinets comptables et aux départements financiers de se positionner comme des partenaires de confiance, capables d’anticiper les besoins et d’offrir des solutions personnalisées.
L'essor des outils technologiques pour analyser la data
Avec l’avènement des technologies comme l’intelligence artificielle[1], le machine learning[2] et les plateformes de Business Intelligence[3] (BI), les cabinets comptables et les directions financières ont désormais accès à des outils puissants pour exploiter leur data. Parmi ces outils, on retrouve Power BI, Tableau ou encore Google Data Studio, qui permettent de visualiser les données de manière interactive et intuitive.
Grâce à eux, il devient possible de surveiller des indicateurs clés de performance (KPI) en temps réel et d'effectuer des analyses prédictives, le tout en un temps record !
Si l’implémentation d’un outil de B.I (Power BI) vous intéresse, n’oubliez pas de prendre connaissance de notre prochain article le mois prochain, qui traitera du sujet suivant : Pourquoi implémenter Power BI dans votre cabinet ?
Ces solutions de BI rendent la donnée accessible aux experts-comptables et aux financiers, même s’ils ne disposent pas de compétences techniques poussées en analyse de données.
L’automatisation de certaines tâches d’analyse et la visualisation interactive simplifient la compréhension des informations, tout en offrant la possibilité de personnaliser les rapports en fonction des besoins spécifiques de chaque client. L'intégration de ces outils représente un investissement stratégique qui peut rapidement se traduire par un retour sur investissement significatif, tant en termes de satisfaction client que de performance interne.
Une meilleure compréhension des risques
L’analyse des données permet aux cabinets d'expertise comptable de mieux comprendre et gérer les risques liés aux opérations de leurs clients. Par exemple, en utilisant des modèles prédictifs, un cabinet peut évaluer les probabilités de défaillance d’un client et conseiller des mesures correctives en amont. Cela devient particulièrement pertinent dans un contexte où les crises économiques se multiplient, et où les entreprises doivent faire preuve de résilience.
Les directions financières peuvent également bénéficier de l’analyse des risques en identifiant les vulnérabilités potentielles au sein de l’entreprise, telles que les créances douteuses, les baisses de liquidité ou encore les variations imprévues des coûts. L'anticipation de ces risques contribue à renforcer la stabilité financière de l’entreprise, et permet d’élaborer des plans de contingence adaptés.
Conclusion
L’exploitation de la data n’est plus une option pour les cabinets d'expertise comptable et les directions financières, mais une nécessité pour répondre aux défis actuels et futurs. La data offre une mine d'informations, permettant de maximiser son positionnement stratégique, de se différencier dans un marché concurrentiel ou encore de mieux comprendre l’environnement interne et externe de sa société.
Dans un marché en constante évolution, la capacité à exploiter efficacement les données devient un avantage concurrentiel majeur, qui permet de transformer la fonction comptable et financière en véritable partenaire stratégique pour les entreprises.
En investissant dans les compétences et les outils nécessaires, les cabinets comptables et les départements financiers peuvent capitaliser sur leur data et s'ouvrir à de nouvelles opportunités, tout en augmentant la satisfaction et la fidélité de leurs clients.
Ce sujet de la donnée et de son exploitation sera abordé régulièrement à travers de nouveaux articles, qui paraîtront chaque mois. Le prochain article se concentrera sur l'implémentation de Power BI dans les cabinets d'expertise comptable et les commissariats aux comptes, et expliquera pourquoi cet outil est essentiel pour optimiser la gestion des données et améliorer le service client
[1] Intelligence artificielle (IA) : Ensemble de technologies visant à simuler des capacités humaines de raisonnement et de prise de décision, l'IA permet aux entreprises de traiter des volumes importants de données pour identifier des tendances et soutenir des décisions éclairées.
[2] Machine Learning (ML) : Branche de l'IA qui repose sur des algorithmes capables d'apprendre et de s'améliorer avec l’expérience, le ML aide les entreprises à anticiper des tendances et à automatiser des tâches complexes en analysant des données historiques.
[3] Business Intelligence (BI) : Approche analytique qui transforme les données brutes en informations exploitables, permettant aux décideurs d'accéder à des tableaux de bord et des rapports automatisés pour optimiser les performances et soutenir la stratégie.
